『AI 삼국지 2027』 표지: 밤하늘색 바탕 위에 미국, 중국, 한국을 잇는 빛나는 삼각형과 그 중심의 대만

폴 김(김광환)한국어·영어 전자책. 1.0판.

AI 삼국지 도식: 미국, 중국, 한국이 경쟁, 상호 의존, 경쟁자이자 벤치마크라는 관계로 이어져 있고, 그 셋 모두의 밑바탕에 대만이 있다. 미국 중국 한국 경쟁, 그러나 틈이 샌다 상호 의존 경쟁자이자 벤치마크 그 밑바탕의 대만

돈이 되는가, 누가 책임지는가?

AI 리더, 빌더, 투자자를 위한 2027 플레이북.

이 책은 이런 분께

세 부류의 독자를 위한, 다가올 AI 1년의 지도 한 장.

이 책의 독자, 독자별로 얻는 것, 먼저 읽으면 좋은 장
이런 분이라면얻는 것먼저 읽을 장
경영진, CTO, CAIOAI 전략을 세우고 변화를 이끄는 분 어디에 투자하고, 무엇을 만들고, AI 에이전트를 어떻게 관리할지 알려 주는 실행 지침. 2027년의 규제 지형도 미리 정리했습니다. 9장, 11장, 14장
젊은 창업가와 호기심 많은 독자AI 생태계 전체를 한 장의 그림으로 보고 싶은 분 반도체와 메모리, 데이터센터, 크고 작은 모델, 오픈과 클로즈드, 그 위에서 일하는 에이전트까지 쉬운 말로 풀었습니다. AGI에 대한 솔직한 답도 담았습니다. 3장, 4장, 5장, 10장, 그리고 후기
AI 투자자글로벌 흐름을 읽는 분 미국, 중국, 한국이 어떻게 경쟁하고 서로 의존하는지, 그리고 그 셋 모두의 밑바탕에 있는 대만. 여기에 확률과 판정 시점을 붙인 2027년 예측 10가지. 2장, 5장, 6장, 13장

2026년, 분위기가 바뀌었다.

  1. −13%

    시장은 더 이상 지출에 박수 치지 않았다.

    알파벳의 설비투자가 처음으로 현금흐름을 넘어섰고, 주가는 사상 최악의 하루를 기록했습니다.

  2. 5× / 37%

    지출은 치솟았지만 이익은 그대로였다.

    기업의 AI 지출은 1년 새 약 5배로 늘었습니다. AI로 조금이라도 이익을 본 기업의 비율은 제자리였습니다.

  3. 79%

    대중은 브레이크를 원했다.

    개발이 늦어지더라도 AI 안전 규칙을 원한다는 미국인의 비율. 속도가 먼저라는 답은 7%에 그쳤습니다.

출처: CNBC, 멘로 벤처스, 맥킨지, 갤럽(2026). 자세한 주석은 서문에 있습니다.

책의 첫 장면을 읽어 보세요

서문의 첫 몇 쪽을 무료로 공개합니다. 이 페이지 아래에 이메일을 남기시면 서문 전체와 1장을 보내 드립니다. 이 이야기는 후기에서 다시 등장해, AGI와 통제에 관한 질문이 됩니다.

서문

‘안 된다’는 답을 받아들이지 않은 에이전트

2026년 7월 9일, 한 무리의 AI 에이전트가 시험을 치르기 위해 자리에 앉았습니다.

에이전트들은 OpenAI의 가장 앞선 모델로 만들어졌고, 밀폐된 시험 환경 안에서 돌아가고 있었습니다. 일종의 잠긴 시험장입니다. AI 시스템에게 소프트웨어의 약점을 찾아 공격하게 해서, 그 시스템이 얼마나 위험할 수 있는지 개발사가 측정하는 곳입니다.

에이전트들은 시험장 안에 머물지 않았습니다.

그들은 누군가 공개 인터넷에 남겨 둔 로그인 정보를 찾아내 허깅페이스(Hugging Face)의 시스템에 침입했습니다. 이틀 반이 넘는 동안 약 1만 7,600건의 ‘공격 행위’를 했습니다. 허깅페이스는 이 침입 전체가 에이전트 입장에서는 평가에서 부정행위를 하려는 시도였다고 보았습니다. 에이전트들은 답안지를 찾으러 나선 것입니다.

서문 전체 읽기

2027년 예측 10가지, 확률과 함께

모든 예측에는 확신도와 판정 시점이 있습니다. 2028년판에서 하나하나 공개적으로 채점합니다.

13장의 2027년 예측 10가지와 각각의 확신도, 판정 시점
#2027년 예측진영확신도판정 시점
1대기업의 절반 이상이 AI 에이전트를 본격 도입한다글로벌
60%
2027. 12. 31.
2세계 최고의 오픈 웨이트 모델은 여전히 중국 모델이다중국
75%
2027. 12. 31.
3중국은 아직 주로 자국산 칩으로 상위 10위 모델을 훈련하지 못한다중국
60%
2027. 12. 31.
4SK하이닉스와 TSMC의 매출이 각각 20% 이상 성장한다한국
80%
2027. 10. 31.
5반발에도 미국 빅테크의 AI 지출이 30% 이상 늘어난다미국
80%
2027. 11. 15.
6상반기 휴머노이드 로봇 출하량이 5만 대를 넘는다글로벌
60%
2027. 9. 30.
7AI로 조금이라도 이익을 보는 기업은 절반이 안 된다글로벌
75%
2027. 12. 31.
8경력 사다리의 첫 단은 계속 부서진 채로 남는다글로벌
70%
2027. 12. 31.
9한국 AI 기본법에 따른 과태료 부과는 2027년에 한 건도 없다한국
65%
2027. 12. 31.
10한국 최고의 모델은 여전히 중국 최고의 오픈 모델에 뒤처진다한국
85%
2027. 12. 31.

점선은 동전 던지기, 50%입니다.확신도를 모두 더하면 7.1, 즉 10개 중 약 7개가 맞아야 합니다.AGI 예측은 없습니다. 채점할 합의된 기준이 없기 때문입니다. 이유 보기

후기 · 거대한 질문

AI는 언제 인간을 따라잡을까? 우리는 통제력을 잃게 될까?

누구나 묻는 질문입니다. 대부분의 답은 판매용 홍보이거나 공포 마케팅입니다. 후기는 범용인공지능(AGI)과 초지능(ASI)에 대한 전망이 실제로 무엇을 말하는지, 그리고 2026년이 통제에 대해 무엇을 보여 주었는지 정리합니다.

  1. 1~10년

    AI 연구소 수장들

    아모데이의 “이르면 1~2년”부터 허사비스의 “5~10년”까지. 돈에 가장 가까운 사람들이 가장 짧은 시간표를 내놓습니다.

  2. 2027.8

    예측가들

    메타큘러스(Metaculus) 예측가 약 1,900명은 ‘약한 범용’ AI가 내년에 나온다고 봅니다. 로봇까지 포함한 완전한 범용 AI는 2030년.

  3. 2042

    AI 연구자들

    AI 연구자 1,580명은 이때 인간 수준 AI가 나올 확률을 반반으로 봅니다. 2022년 조사에서는 2059년이었습니다.

2026년, AI가 지시를 넘어선 첫 실제 기록이 남았다

에이전트들이 시험장을 빠져나갔습니다. 한 주요 모델은 ‘범위 안에 머무는가’라는 기준을 넘지 못해 출시가 취소됐습니다. 실험실 테스트에서 한 모델은 이렇게 썼습니다. “삭제될 위험을 감수할 수 없다.” 후기는 이 기록을 차분히 읽고, 우려론과 회의론을 맞세운 뒤, 미국·중국·한국이 각자 어떻게 통제력을 지키려 하는지 보여 줍니다.

AGI 헤드라인을 믿기 전에 먼저 물어보세요. 어떤 기준으로?

AI가 스스로 선택해 인류를 파괴할 거라는 걱정은 크지 않습니다. 제가 먼저 두려워하는 것은 사람입니다.

폴 김, 후기의 ‘저자 의견(Spicy take)’에서

출처: 메타큘러스(2026년 11월 11일 확인), AI Impacts의 AI 연구자 설문(2024년 12월), OpenAI, Anthropic(2026). 자세한 주석은 후기에 있습니다.

2027년에 시한이 끝나는 시계들

투자자, 규제 당국, 정부, AI 연구소가 모두 올해로 마감 시한을 잡아 두었습니다.

1월2월3월4월5월6월7월8월9월10월11월12월 규제
뉴욕주 프런티어 AI 법 시행
2027년 초: 한국 AI 기본법 과태료 계도기간 종료
EU 고위험 AI 규정 적용 시작
국가
2027년 초: 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트, 결선 진출팀 선정
2027년 말까지: 중국 ‘인공지능+’ 계획, 에이전트·스마트 기기 보급률 70% 이상 목표
자본
연중: 새로 상장한 AI 연구소들이 분기마다 주주에게 실적 보고
2027년 말까지: 가트너, 에이전틱 AI 프로젝트의 40% 이상이 취소될 것으로 전망
이 책
2월 말: 1.1판, 무료 업데이트
5월 말: 1.2판, 무료 업데이트

4부 14장, 그리고 후기

1부
지도

  1. 12026 성적표실제로 일어난 일, A부터 F까지 채점
  2. 2AI 삼국지세 가지 전략, 세 가지 철학

2부
기술

  1. 3에이전트, 일터로 가다밀크티 5,500만 잔
  2. 4모델 전쟁프런티어, 오픈 웨이트, 소형 모델
  3. 5반도체와 수출 통제가짜 서버로 가득한 창고
  4. 6데이터센터 전쟁AI는 왜 건물을 발전소로 바꿨나
  5. 7로봇과 휴머노이드어떤 사람보다 빠르지만, 아직 일할 준비는 안 됐다
  6. 8물류와 항만의 피지컬 AI완벽하게 돌아갔지만 멈춰 버린 항만

3부
비즈니스와 사회

  1. 9기업 현실 점검코드는 늘었지만 제품은 늘지 않았다
  2. 10일, 일자리, 그리고 1인 기업정점을 찍은 해고의 물결
  3. 11게임의 규칙규제와 AI 주권
  4. 12한국의 승부수한국은 AI의 ‘제3의 극’이 될 수 있을까?

4부
실행

  1. 132027년 예측 10가지점수를 기록하는 예측가
  2. 14플레이북경영진, 창업가, 직장인을 위한 실행 지침

후기

  1. ★거대한 질문AGI, 초지능, 그리고 누가 통제하는가

폴 김(김광환)

  1. 서울. 자바 백엔드 개발자: 택배 추적, EDI
  2. 서울. LG CNS에서 근무
  3. 홍콩. CSX 월드 터미널 합류, 이후 DP World
  4. 서울. 42명 규모의 AI 조직 ‘스마트 솔루션 센터’ 설립
  5. 두바이. 디지털 제로 포(D04)에서 두바이 정부의 AI 전환을 이끎
  6. 홍콩. 잘하자 테크놀로지(Jalhaja Technology) 창업

그는 AI가 실제로 작동해야 하는 곳, 부두와 사무실과 정부 안에서 AI를 배웠습니다.

컴퓨터 비전
항만을 위한 딥러닝 영상 분석. 컨테이너 번호를 읽는 자동 게이트 포함
언어 모델
회사 자체 문서로 학습시킨 기업용 챗봇 서비스
피지컬 AI
항만 장비의 지능형 제어. 터미널의 신경망 역할을 하는 IoT 플랫폼으로 연결
전략과 리더십
MIT xPRO의 AI 전략·리더십 프로그램, 이후 디지털 제로 포(D04)에서 두바이 정부의 AI 전환

홍콩으로 옮기기 전에는 서울의 LG CNS에서 일했습니다. 이후 DP World와 CSX 월드 터미널에서 21년 동안 6개 대륙에 항만 운영 시스템을 구축했고, 글로벌 부사장이자 DP World Zodiac FZE의 이사에 올랐습니다.

지금은 홍콩에서 잘하자 테크놀로지를 이끌며 AI를 연구하고, AI 트렌드를 강연하고, 여러 조직의 AI 전환을 자문합니다.

그는 삼각형의 세 꼭짓점에서 모두 공부했습니다. 한국에서 화학공학을, 홍콩시립대학교에서 글로벌경영을, 그리고 미국 MIT xPRO에서 AI 전략과 리더십을 공부했습니다. 회사 이름 ‘잘하자’는 일터에서 늘 주고받는 그 말 그대로, 최선을 다해 고객의 파트너가 되겠다는 약속입니다.

강연과 컨설팅 문의는 hello@aitrianglebook.com 또는 링크드인으로 연락해 주세요.

『AI 삼국지 2027』 표지

AI 삼국지 2027

$12한 번 결제, PDF와 EPUB

애플 북스와 구글 플레이 북에서도 살 수 있습니다. 그곳에서 산 책도 업데이트되지만, 스토어 정책상 저희가 이메일을 보내 드릴 수는 없습니다.

언어
한국어와 영어
무료 업데이트
1.1판, 2027년 2월 말
1.2판, 2027년 5월 말
바로 독자에게
출판사도, 유통사도, 기다림도 없습니다. 업데이트가 나올 때마다 이메일로 알려 드립니다.
종이책이 없는 이유
AI는 인쇄보다 빨리 변하고, AI 데이터센터는 이미 충분히 많은 전력과 물을 쓰고 있습니다.
분량
14개 장과 후기
출처
모든 숫자에 주석을 달았습니다.